big data
Unlocking the drivers of big data analytics value in firms
باز کردن راه اندازهای ارزش علوم تجزیه و تحلیل داده های عظیم در شرکت ها
Unlocking the drivers of big data analytics value in firms
Although big data analytics (BDA) is considered the next “frontier” in data science by creating potential business
opportunities, the way to extract those opportunities is unclear. This paper aims to understand the antecedents of BDA
value at a firm level. The authors performed a study using a mixed methodology approach. First, by carrying out a
Delphi study to explore and rank the antecedents affecting the creation of BDA value. Based on the Delphi results, we
propose an empirically validated model supported by a survey conducted on 175 European firms to explain the
Unlocking the drivers of big data analytics value in firms
antecedents of BDA sustained value. The results show that the proposed model explains 62% of BDA sustained value at
the firm level, where the most critical contributor is BDA use. We provide directions for managers to support their
decisions on BDA strategy definition and refinement. For academics, we extend BDA value literature and outline some
potential research opportunities.
اگر چه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (BDA) “مرز” بعدی در علم داده با استفاده از فرصت های کسب و کار بالقوه، محسوب می شود،
اما روش استخراج این فرصت ها نامشخص است. این مقاله با هدف آگاهی از مقادیربا ارزش داده های بزرگ در سطح شرکت است.
نویسندگان مطالعه را با استفاده از رویکرد روش متداول انجام می دهند . ابتدا ، براساس مطالعه دلفی برای کشف
و رتبه بندی پیشینیان موثر بر ایجاد ارزش داده های بزرگ بر اساس نتایج دلفی، ما یک مدل اعتبار سنجی تجربی ارائه می دهیم
Unlocking the drivers of big
که توسط بررسی ۱۷۵ شرکت اروپایی برای توضیح پیش از ارزش پایدار داده های بزرگ حمایت می شود .
نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی ۶۲ درصد از ارزش پایدار داده های بزرگ را در سطح شرکت توضیح می دهد،
در حالی که مهم ترین دلیل استفاده از داده های بزرگ است .
ما دستورالعمل هایی برای مدیران تهیه کردیم تا از تصمیمات خود در تعریف و اصلاح استراتژی داده های بزرگ حمایت کنیم .
برای دانشگاهیان، ما ادبیات ارزشی داده های بزرگ را گسترش می دهیم و برخی از فرصت های تحقیق بالقوه را شامل می شویم .
بازدیدها: 1